23º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística

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Dados do Trabalho


Título

MODELOS CONJUNTOS PARA DADOS LONGITUDINAIS E DE SOBREVIVENCIA: UMA APLICAÇAO A DADOS DE QUALIDADE DE VIDA E TEMPO DE SOBREVIVENCIA DE PACIENTES COM CANCER.

Resumo

A modelagem de variáveis contínuas pertencentes a um intervalo do tipo (0,1) é necessária em diversas aplicações, e permite o tratamento de dados como proporções, taxas e frações. O desenvolvimento de modelos de regressão que se adequem à estas características, tem sido o foco principal de muitos trabalhos publicados nas últimas décadas. No contexto da modelagem conjunta para dados longitudinais e de sobrevivência, poucos trabalhos atentam para o uso de distribuições adequadas para a componente longitudinal, sendo comumente empregado o uso de transformações dos dados. Neste trabalho, propomos uma extensão deste tipo de modelagem conjunta, através do uso de modelos de regressão beta com efeitos mistos para explicar as medidas longitudinais associadas. Partimos de uma motivação proveniente de um estudo sobre qualidade de vida e tempo de sobrevivência, realizado em dois hospitais públicos brasileiros especializados no tratamento do câncer: o Instituto do Câncer Dr. Octávio Frias de Oliveira (ICESP) e a Fundação Pio XII (Hospital do Câncer de Barretos). Utilizamos este conjunto de dados para ajustar os parâmetros do modelo proposto, obtendo, entre outros resultados, uma medida de associação estimada entre as duas respostas observadas, considerada atualmente como um fator essencial na indicação de cirurgias ou procedimentos médicos.

Palavras-chave

Modelo beta misto; modelos conjuntos; quadratura de Gauss-Hermite; qualidade de vida.

Área

Análise de Sobrevivência

Autores

Aline Campos Reis de Souza, Antonio Carlos Pedroso de Lima